데이터사이언스 분야의 선봉 주자,
연세대학교 소프트웨어디지털헬스케어융합대학 데이터사이언스학부
Yonsei University Division of Data Science
교육목표
데이터사이언스학이란 사회의 각 분야에서 발생하는 정보를 수집하여 이를 분석하고 해석하는 방법론을 개발하는 학문이다. 이에, 데이터사이언스학부에서는 빠르게 변화하는 정보화 사회에 능동적으로 대처할 수 있는 인력을 배출하기 위해 학생들에게 과학적 사고와 창의력을 함양시키는 교육과 더불어 정보분석에 필요한 컴퓨터 활용능력에 대한 교육을 하고 있다.
교과과정
데이터사이언스학부에서는 다양한 분야의 정보를 분석하는 방법론을 배우게 되므로 학생들은 각자의 적성과 앞으로의 진로분야를 고려하여 진로분야에 대한 관련 전공의 과목을 함께 수강함으로써 취업에 대한 실무 능력의 역량을 기를 수 있다. 데이터사이언스학부 졸업생들의 취업통계를 바탕으로 일반적인 정보분석방법에 대한 교육보다는 취업이 활발하게 이루어지고 있는 빅데이터분석분야, 연구분야, 금융분야, 정보통신분야에 필요한 정보분석방법론을 중점적으로 교육하고자 한다.
세부전공 및 영역
- AI빅데이터 교육: 데이터사이언스입문, 인공지능과머신러닝, 알고리즘
- 통계학방법론 교육 : 통계학입문, 통계학개론, 수리통계학, 탐색적자료분석
- 연구분야 : 다변랑 통계분석, 실험계획법, 세미나, 표본조사방법론, 생존분석
- 금융분야 : 경영정보론, 정보시스템입문 및 응용, 회귀분석, 시계열분석, Data Mining, 고객관리기법
- 정보통신분야 : 전산정보처리, 데이터베이스 입문 및 설계, 인터넷 정보분석, 통계자료분석
졸업 후 진로
데이터사이언스전공 졸업생들은 정보분석 능력을 요구하는 금융기관, 여론조사기관, 기업체의 연구조사분야, 정보통신분야 등 다양한 분야로 진출할 수 있는 것이 큰 특징이다. 앞으로 빅데이터분석의 요구가 증가하고 정보화 사회의 요청에 따라 전문적인 연구조사기관이 많이 생겨 연구조사분야에 대한 활발한 진출이 기대된다.
또한 본 전공의 졸업생들은 데이터사이언스학 전공에서 배운 정보분석능력을 여러 학문분야에 적용하기 위해서 경영학, 전산학, 의학통계학, 응용통계학 전공의 대학원에 많은 학생들이 진학하고 있다.